Ein neuer Besucher wird definiert als jeder neue Besucher, der eine Seite abgerufen hat und der auf Ihre Web Site in den letzten 60 min. nicht zugegriffen hat.
Anzahl der Rechner (IP-Adressen), die Ihre Web Site besuchten und mindestens eine Seite aufgerufen haben.
Diese Anzahl entspricht der Zahl an unterschiedlichen physikalischen Personen, die Ihre Web Site an irgendeinem Tag besuchten.
Anzahl der insgesamt angezeigten Seiten Ihrer Web Site (Summe aller Zugriffe von allen Besuchern).
Diese Zahl unterscheidet sich von den "Zugriffen", da nur HTML Seiten und keine Grafiken oder andere Dateien gezählt werden.
Anzahl der insgesamt angezeigten oder heruntergeladenen Seiten, Grafiken, Dateien Ihrer Web Site.
Diese Zahl wird nur als Referenz angegeben, da meistens die Anzahl der angezeigten "Seiten" für Marketingzwecke bevorzugt wird.
Dieser Wert entspricht der Menge an Daten, die aufgrund aller Seiten, Grafiken und Dateien Ihrer Web Site übertragen worden sind.
Einheiten sind in Kb, Mb oder Gb (KiloBytes, MegaBytes oder GigaBytes)
Awstats erkennt jeden Zugriff auf Ihre Web Site aufgrund einer Suche von einer der 1284 beliebtesten Internet-Suchmaschinen und -Verzeichnisse (wie z.B. Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila, etc...).
Eine Liste aller externen Seiten, von denen ein Verweis auf Ihre Web Site erfolgte (nur die 10 am häufigsten aufgetretenen externen Seiten werden angezeigt).
Verweise aufgrund eines Suchergebnisses einer Suchmaschine werden hier nicht aufgeführt, da diese bereits in der vorherigen Tabellenzeile angegeben worden sind.
Diese Tabelle zeigt die Liste der am häufigsten verwendeten Schlüsselwörter, um Ihre Web Site mit einer Internet-Suchmaschine bzw. -Verzeichnis zu finden.
(Awstats erkennt die Schlüsselwörter der 1284 beliebtesten Internet-Suchmaschinen und -Verzeichnisse, wie z.B. Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila, etc...).
Robots (manchmal auch als Spider bezeichnet) sind automatische Computerbesucher, die von vielen Suchmaschinen eingesetzt werden, um Ihre Web Seite aufzunehmen und auszuwerten.
Awstats ist in der Lage, bis zu 1068 Robots zu erkennen.
Alle zeitbezogenen Statistiken basieren auf der Serverzeit.
Die angezeigten Werte sind Durchschnittswerte (berechnet aus allen Werten zwischen dem ersten und letzten Besuch).
Die angezeigten Werte sind Summenwerte (berechnet aus allen Werten zwischen dem ersten und letzten Besuch).
Für diesen Fehler liegt keine Beschreibung vor.
Die Anfrage wurde vom Server akzeptiert, aber sie wird erst später verarbeitet.
Der Server hat die Anfrage verarbeitet, aber es wurde kein Ergebnis übertragen.
Unvollständiger Inhalt.
Das angeforderte Dokument wurde verschoben und ist nun unter der angegebenen Adresse erreichbar.
Die angeforderten Daten wurden vorübergehend zu einem anderen URI verschoben.
Syntaxfehler, der Server kann die Anfrage nicht verarbeiten.
Es wurde versucht, auf eine URL zuzugreifen, für die eine Authentifizierung notwendig war.
Eine hohe Anzahl kann darauf hindeuten, daß jemand (z.B. ein Hacker) vesucht, sich unerlaubten Zugang zu Ihrer Web Site zu verschaffen, indem er z.B. verschiedene Login/Passwort Kombinationen durchprobiert.
Es wurde versucht, auf eine unerreichbare URL zuzugreifen, für die selbst eine Authentifizierung nicht ausreicht
(z.B. eine URL innerhalb eines für Browserzugriffe gesperrten Verzeichnisses).
Es wurde versucht, auf eine ungültige URL zuzugreifen. Dieser Fehler bedeutet meistens, daß es einen
ungültigen Link irgendwo in Ihrer Web Site gibt oder daß ein Besucher einen Schreibfehler bei einer URL gemacht hat.
Der Server benötigte zu viel Zeit, um auf eine Anfrage zu reagieren. Dieser Fehler bezieht sich meistens auf ein
langsam arbeitendes CGI-Skript, welches durch den Server vorzeitig abgebrochen werden mußte, oder einen überlasteten Web Server.
Interner Fehler. Dieser Fehler wird meist durch ein CGI-Skript verursacht, das z.B. durch einen Programmfehler unerwarteterweise beendet worden ist.
Unbekannte Art der Anfrage.
Dieser Fehler wird von einem HTTP-Server gemeldet, der als ein Proxy oder Gateway fungiert, wenn der eigentliche Zielserver auf
die Anfrage nicht erfolgreich geantwortet hat.
Interner Serverfehler.
Gateway Zeitüberschreitung.
HTTP-Version wird nicht unterstützt.
GeoIP Cities | |
Länder | Regionen | Städte: 241 | Zugriffe | Prozent |
Czech Republic | | Olomouc | 4.683 | 13.9 % |
Czech Republic | | Jihlava | 2.638 | 7.8 % |
Czech Republic | | Prague | 2.179 | 6.4 % |
Czech Republic | | DaÄice | 2.133 | 6.3 % |
China | | Fushun | 1.748 | 5.2 % |
Czech Republic | | Prague (praha 11) | 1.551 | 4.6 % |
Czech Republic | | Prague (praha 3) | 1.397 | 4.1 % |
China | | Xinjiang | 1.349 | 4 % |
China | | Zhengzhou | 1.214 | 3.6 % |
China | | Changsha | 1.076 | 3.2 % |
Czech Republic | | PoliÄka | 865 | 2.5 % |
Czech Republic | | Prague (praha 4) | 844 | 2.5 % |
China | | Liaoning | 773 | 2.3 % |
Czech Republic | | KadaÅský rohozec | 569 | 1.6 % |
China | | Zhejiang | 475 | 1.4 % |
China | | Guangzhou | 470 | 1.4 % |
China | | Panjin | 457 | 1.3 % |
Russian Federation | | Moscow | 428 | 1.2 % |
Czech Republic | | Kutná hora | 425 | 1.2 % |
Czech Republic | | Zdar | 361 | 1 % |
Czech Republic | | Prague (praha 8) | 327 | 0.9 % |
China | | Haidian (haidian qu) | 297 | 0.8 % |
China | | Jilin city (chuanying district) | 284 | 0.8 % |
Czech Republic | | Liberec (jeÅáb) | 277 | 0.8 % |
United States | | Ashburn | 213 | 0.6 % |
United States | | Portland | 183 | 0.5 % |
Czech Republic | | Brno stÅed | 175 | 0.5 % |
Czech Republic | | Brno (brno-bystrc) | 171 | 0.5 % |
Great Britain | | Leeds | 155 | 0.4 % |
Slovak Republic | | Bratislava (bratislavský) | 150 | 0.4 % |
Czech Republic | | Äeské budÄjovice | 142 | 0.4 % |
United States | | Newark | 127 | 0.3 % |
France | | Roubaix | 97 | 0.2 % |
Czech Republic | | Adamov | 95 | 0.2 % |
Czech Republic | | Ostrava (moravská ostrava a pÅÃvoz) | 94 | 0.2 % |
China | | Huangpu qu | 87 | 0.2 % |
China | | Luohe shi (wuyang xian) | 87 | 0.2 % |
United States | | Atlanta (downtown) | 86 | 0.2 % |
Russian Federation | | Chelyabinsk | 86 | 0.2 % |
Czech Republic | | Opava | 85 | 0.2 % |
Turkey | | Ankara | 84 | 0.2 % |
Czech Republic | | Veselà nad moravou | 79 | 0.2 % |
Czech Republic | | Moravská nová ves | 78 | 0.2 % |
Czech Republic | | VsetÃn | 77 | 0.2 % |
Czech Republic | | Praha 4 | 76 | 0.2 % |
United States | | Seattle (south lake union) | 73 | 0.2 % |
Czech Republic | | TÅeÅ¡Å¥ | 70 | 0.2 % |
Netherlands | | Amsterdam (amsterdam-centrum) | 70 | 0.2 % |
Czech Republic | | Železný brod | 70 | 0.2 % |
Switzerland | | Zurich (city) | 66 | 0.1 % |
United States | | Mahwah | 65 | 0.1 % |
United States | | Dublin | 65 | 0.1 % |
Great Britain | | London | 54 | 0.1 % |
Netherlands | | Amsterdam | 47 | 0.1 % |
United States | | Los angeles | 46 | 0.1 % |
Spain | | Madrid | 31 | 0 % |
China | | Nanjing | 29 | 0 % |
Germany | | HaÃfurt | 24 | 0 % |
United States | | Fairfield | 24 | 0 % |
United States | | Boston (mit) | 22 | 0 % |
China | | 廽é¾æ¡¥ | 21 | 0 % |
Japan | | Kurashiki (kanda) | 19 | 0 % |
Germany | | Hamburg (alsterdorf) | 19 | 0 % |
China | | Suzhou | 18 | 0 % |
China | | Chaoyang shi (shuangta qu) | 17 | 0 % |
Indonesia | | Central jakarta | 14 | 0 % |
Bulgaria | | Sofia | 13 | 0 % |
United States | | Chicago (near south side) | 12 | 0 % |
Kazakhstan | | Oral | 12 | 0 % |
Germany | | Frankfurt am main | 12 | 0 % |
Ukraine | | Kyiv | 12 | 0 % |
China | | Chaowai (chaoyang qu) | 11 | 0 % |
Germany | | Dresden | 11 | 0 % |
China | | æ°´ææ¹è¡é | 11 | 0 % |
United States | | San jose | 10 | 0 % |
United States | | Marina del rey | 10 | 0 % |
United States | | New york | 9 | 0 % |
France | | Paris | 8 | 0 % |
Canada | | Toronto (north york) | 8 | 0 % |
Moldova | | Chisinau (râÅcani) | 8 | 0 % |
Luxembourg | | Bissen | 8 | 0 % |
China | | Henan | 7 | 0 % |
Sweden | | Stockholm | 6 | 0 % |
Taiwan | | Fenjihu | 6 | 0 % |
United States | | San diego (clairemont) | 6 | 0 % |
Canada | | Montreal (ville-marie) | 6 | 0 % |
China | | Nanjing (xuanwu qu) | 6 | 0 % |
Germany | | Nuremberg (mitte) | 6 | 0 % |
Australia | | South brisbane | 5 | 0 % |
Germany | | Falkenstein | 5 | 0 % |
United States | | Buffalo (downtown) | 5 | 0 % |
Belarus | | Minsk | 5 | 0 % |
Russian Federation | | Vladivostok | 5 | 0 % |
Singapore | | Singapore (downtown core) | 5 | 0 % |
United States | | Chicago | 5 | 0 % |
Netherlands | | Lelystad | 4 | 0 % |
United Arab Emirates | | Dubai | 4 | 0 % |
China | | Haikou | 4 | 0 % |
United States | | Boulder | 4 | 0 % |
China | | Zhangzhou | 4 | 0 % |
Japan | | Tokyo | 4 | 0 % |
China | | Jinan | 4 | 0 % |
China | | Shijiazhuang | 4 | 0 % |
China | | Sanming | 4 | 0 % |
Canada | | Oakville (glen abbey) | 4 | 0 % |
Ukraine | | Kyiv (podil's'kyi district) | 4 | 0 % |
United States | | Chester | 4 | 0 % |
United States | | Columbus | 4 | 0 % |
Finland | | Tuusula | 3 | 0 % |
United States | | Burbank (north hollywood) | 3 | 0 % |
Panama | | Panama city | 3 | 0 % |
United States | | Secaucus | 3 | 0 % |
India | | Coimbatore | 3 | 0 % |
United States | | Ann arbor (bryant pattengill east) | 3 | 0 % |
United States | | Dallas (downtown) | 3 | 0 % |
United States | | Irving (las colinas) | 3 | 0 % |
United States | | Andover | 3 | 0 % |
United States | | Santa clara | 3 | 0 % |
Czech Republic | | Praha 10 | 3 | 0 % |
China | | Wenzhou (lucheng qu) | 3 | 0 % |
France | | Le kremlin-bicêtre | 3 | 0 % |
China | | Putian | 3 | 0 % |
Iran | | Tehran | 3 | 0 % |
China | | Fuzhou shi (yongtai xian) | 3 | 0 % |
China | | 西ä¸è·¯ | 3 | 0 % |
China | | Nanchang | 3 | 0 % |
Vietnam | | Ho chi minh city | 3 | 0 % |
Finland | | Helsinki | 3 | 0 % |
Australia | | Fairlight | 3 | 0 % |
United States | | Seattle (downtown) | 3 | 0 % |
Russian Federation | | â4 | 2 | 0 % |
Sweden | | Norrtälje | 2 | 0 % |
United States | | North bergen | 2 | 0 % |
United States | | Cincinnati (central business district) | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Asbest | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Moscow (vostochnyy administrativnyy okrug) | 2 | 0 % |
United States | | Pittsburgh (east liberty) | 2 | 0 % |
United States | | Clifton | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Penza | 2 | 0 % |
Sweden | | Dunker | 2 | 0 % |
China | | Qingdao (jiaozhou shi) | 2 | 0 % |
United States | | Williamsville | 2 | 0 % |
China | | Wenzhou | 2 | 0 % |
Morocco | | Rabat | 2 | 0 % |
Italy | | Segrate | 2 | 0 % |
Netherlands | | Heerlen | 2 | 0 % |
Canada | | Toronto (old toronto) | 2 | 0 % |
United States | | South brunswick township | 2 | 0 % |
Saudi Arabia | | Al jubayl | 2 | 0 % |
India | | Bengaluru | 2 | 0 % |
United States | | Eugene (western) | 2 | 0 % |
China | | Fuzhou (gulou qu) | 2 | 0 % |
Germany | | Garching bei münchen | 2 | 0 % |
United States | | Leawood | 2 | 0 % |
China | | Beijing | 2 | 0 % |
Belgium | | Zedelgem | 2 | 0 % |
Brazil | | Juiz de fora | 2 | 0 % |
United States | | Raleigh (downtown) | 2 | 0 % |
Sweden | | Tranemo municipality | 2 | 0 % |
United States | | Duluth (kenwood) | 2 | 0 % |
Norway | | Oslo | 2 | 0 % |
United States | | Snoqualmie (snoqualmie ridge) | 2 | 0 % |
United Arab Emirates | | Abu dhabi | 2 | 0 % |
China | | Shaoxing xian (zhuji shi) | 2 | 0 % |
United States | | Denver | 2 | 0 % |
Australia | | Melbourne | 2 | 0 % |
United States | | Washington d.c. | 2 | 0 % |
France | | Clichy-sous-bois | 2 | 0 % |
China | | Shanghai | 2 | 0 % |
Iran | | Tehran (shahrak-e shahīd fakūrī) | 2 | 0 % |
Australia | | Brisbane | 2 | 0 % |
Singapore | | Singapore | 2 | 0 % |
United States | | San francisco (south of market) | 2 | 0 % |
United States | | Albany | 2 | 0 % |
United States | | Provo (east bay) | 2 | 0 % |
China | | Lishui (liandu qu) | 1 | 0 % |
China | | Jiaxing | 1 | 0 % |
United States | | Los angeles (downtown) | 1 | 0 % |
Switzerland | | Bern | 1 | 0 % |
United States | | Seattle (pike pine retail core) | 1 | 0 % |
Sweden | | Uppsala | 1 | 0 % |
Netherlands | | The hague (centrum) | 1 | 0 % |
Ireland | | Dublin | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Stará ves nad ondÅejnicà | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Brno-jih | 1 | 0 % |
China | | Xining | 1 | 0 % |
Czech Republic | | MÄÅ¡ice | 1 | 0 % |
China | | Wuhan | 1 | 0 % |
Singapore | | Singapore (pioneer) | 1 | 0 % |
Italy | | Messina | 1 | 0 % |
United States | | Pittsburgh (north side) | 1 | 0 % |
Hungary | | Budapest (xvii. kerület) | 1 | 0 % |
Sweden | | Malmo (limhamn) | 1 | 0 % |
China | | Shanxi | 1 | 0 % |
Latvia | | Riga | 1 | 0 % |
United States | | Sioux falls | 1 | 0 % |
Great Britain | | Talbot green | 1 | 0 % |
South Africa | | Sandton (edenburg) | 1 | 0 % |
United States | | Denver (denver tech center) | 1 | 0 % |
United States | | Rosemont | 1 | 0 % |
Sweden | | Norrmalm | 1 | 0 % |
Canada | | Longueuil | 1 | 0 % |
Canada | | Beauharnois | 1 | 0 % |
Israel | | Tel aviv | 1 | 0 % |
India | | Pune | 1 | 0 % |
Philippines | | Manila | 1 | 0 % |
Singapore | | Singapore (queenstown estate) | 1 | 0 % |
United States | | Jersey city | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Ktiš | 1 | 0 % |
Great Britain | | London (isle of dogs) | 1 | 0 % |
Great Britain | | Cambridge | 1 | 0 % |
China | | Shenzhen | 1 | 0 % |
New Zealand | | Auckland | 1 | 0 % |
China | | Zhongba | 1 | 0 % |
United States | | Wilmington (mid-town brandywine) | 1 | 0 % |
Italy | | Ospedaletto | 1 | 0 % |
United States | | Jacksonville (southside estates) | 1 | 0 % |
Jordan | | Amman | 1 | 0 % |
United States | | Wilmington | 1 | 0 % |
China | | Hangzhou | 1 | 0 % |
Poland | | Warsaw | 1 | 0 % |
United States | | Los angeles (central la) | 1 | 0 % |
Germany | | Karlsruhe (nordweststadt) | 1 | 0 % |
China | | Quanzhou | 1 | 0 % |
Australia | | Sydney | 1 | 0 % |
Portugal | | Lisbon | 1 | 0 % |
China | | Yancheng | 1 | 0 % |
United States | | Evanston | 1 | 0 % |
Russian Federation | | Kolomna | 1 | 0 % |
France | | Strasbourg | 1 | 0 % |
India | | Meerut (phase i) | 1 | 0 % |
China | | Fuzhou | 1 | 0 % |
China | | Xuzhou (tongshan qu) | 1 | 0 % |
Nigeria | | Ikeja | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Brno (brno stÅed) | 1 | 0 % |
China | | Huai'an | 1 | 0 % |
Finland | | Turku | 1 | 0 % |
China | | Quzhou | 1 | 0 % |
Nigeria | | Lagos (ikoyi) | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Brno | 1 | 0 % |
China | | Beijing (haidian qu) | 1 | 0 % |
Sonstige/Unbekannt | 2910 | 8.6 % |
|
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