Za novou návštěvu se považuje každý přístup návštěvníka, který nebyl připojen na serveru v průběhu předchozích 60 minut.
Počet počítačů (IP adres), které se připojily na server (a stáhly alespoň jednu stránku).
To zhruba odpovídá počtu různých osob, které navštívily stránky.
Celkový počet zhlédnutí jednotlivých stránek (součet za všechny návštěvy všech návštěvníků).
Toto číslo se liší od „hitů“ tím, že sem jsou započítávány pouze stažení HTML stránek, a nikoli obrázků a jiných souborů.
Celkový počet zhlédnutí nebo stažení jednotlivých stránek, obrázků, či souborů.
Tento údaj je udáván spíše pro zajímavost, neboť počet zhlédnutých „stránek“ má obecně větší vypovídací hodnotu pro marketingové účely.
Celkový objem dat přenesených při návštěvách vašich stránek.
Tento údaj zahrnuje jak zobrazené stránky, tak stažené obrázky a soubory.
Awstats umí rozpoznat přístupy na server z 1284 nejznámějších internetových vyhledávačů a adresářů (např. Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila).
Seznam externích stránek obsahujících odkazy na vaše stránky, přes které přišli někteří návštěvníci. (Zobrazuje se pouze 10 nejčastěji použitých).
Odkazy z internetových vyhledávačů jsou uvedeny v samostatné tabulce, a proto zde nejsou zahrnuty.
Tato tabulka obsahuje nejčastější výrazy a slovní spojení použité ve vyhledávačích a internetových adresářích pro vyhledání těchto stránek.
(Awstats podporuje 1284 nejpopulárnějších vyhledávačů a adresářů, jako Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila a další.)
Všimněte si, že celkový počet vyhledání všech výrazů může být vyšší než součet vyhledání slovních spojení, neboť každé víceslovné vyhledávání je započítáno právě jednou do slovních spojení, ale vícenásobně do výrazů (jednou pro každé obsažené slovo).
Roboty jsou automatizovaní počítačoví návštěvníci používaní pro skenování a indexování obsahu World Wide Webu a pro kontrolu, zda jsou jednotlivé stránky stále dostupné.
Awstats dokáže rozpoznat 1068 robotů.
Všechny časové statistiky vycházejí z času na serveru.
Zde zobrazené údaje jsou průměrné hodnoty (počítané ze všech návštěv ve sledovaném období).
Zde zobrazené údaje jsou celkové součty (počítané ze všech návštěv ve sledovaném období).
Některé délky návštěv jsou uvedeny jako „neznámé“, neboť je nelze vždy přesně určit. Hlavními důvody k tomu jsou:
• Návštěva nebyla dokončena v okamžiku, kdy probíhala aktualizace statistik. (Délka bude doplněna při následné aktualizaci.)
• Návštěva začala v poslední hodině (po 23:00) posledního dne v měsíci. (Z technických důvodů Awstats nedokáže určit délku takovýchto návštěv.)
Červy jsou počítačové programy napadající počítače na síti, které pak dále využívají pro své další šíření. Ve většině případů se červy snaží využít chyb
v neaktualizovaných komerčních aplikacích. Pokud váš systém není mezi zranitelnými cíly červu, můžete takovou zátěž jednoduše ignorovat.
Existuje jen velice málo internetových červů; přesto ale bývají ve své době velice rozšíření.
Awstats umí rozlišit stopy 0 známých červů (Nimda, Code Red aj.).
Požadavek byl splněn a nový objekt byl vytvořen.
Požadavek byl přijat, ale bude zpracován později.
Server úspěšně zpracoval požadavek, nicméně nebylo třeba vrátit žádný obsah.
Server na přání klienta vrátil pouze část obsahu.
Požadovaný dokument byl trvale přemístěn na jiné URI.
Požadovaný dokument byl dočasně přemístěn na jiné URI.
Požadavek je syntakticky chybný.
Neúspěšná autentikace pro URL vyžadující jméno a heslo.
Vysoký počet těchto chyb značí, že se někdo opakovaně pokoušel uhodnout správné jméno a heslo.
Požadavek na URL, které nelze zobrazit (např. v URL v rámci adresáře, jehož obsah není určen k prohlížení).
Požadavek na neexistující URL. Tato chyba zpravidla značí, že se někde vyskytuje neplatný odkaz, anebo uživatel špatně napsal požadované URL.
Klient neodeslal svůj požadavek serveru ve stanoveném čase (chyba klienta, přetíženého serveru, anebo pomalého CGI skriptu).
Vnitřní chyba serveru (často způsobena chybným zpracováním skriptu).
Server nepodporuje funkce potřebné k vyřízení požadavku.
Chyba vracená serverem HTTP, který funguje jako brána nebo proxy, když cílový server vrací chybovou odpověď na klientův požadavek.
Služba je momentálně nedostupná z důvodu přetížení, či probíhající údržby serveru.
Chyba vracená serverem HTTP, který funguje jako brána nebo proxy, když cílový server neodpoví ve stanoveném časovém limitu.
Nepodporovaná verze protokolu HTTP.
GeoIP Cities | |
Země | Regiony | Města: 284 | Hity | Podíl |
Czech Republic | | Olomouc | 6,043 | 17.2 % |
Czech Republic | | Jihlava | 4,265 | 12.1 % |
Czech Republic | | DaÄice | 4,173 | 11.9 % |
Czech Republic | | Prague | 3,006 | 8.5 % |
Czech Republic | | Prague (praha 11) | 1,723 | 4.9 % |
Czech Republic | | Prague (praha 3) | 1,538 | 4.3 % |
United States | | Houston | 1,259 | 3.5 % |
Czech Republic | | Prague (praha 4) | 1,184 | 3.3 % |
United States | | Ashburn | 1,020 | 2.9 % |
Czech Republic | | PoliÄka | 945 | 2.7 % |
United States | | Newark | 560 | 1.6 % |
Russian Federation | | Moscow | 498 | 1.4 % |
Madagascar | | Andriamena | 310 | 0.8 % |
Czech Republic | | Liberec (jeÅáb) | 282 | 0.8 % |
United States | | New york | 205 | 0.5 % |
Czech Republic | | Zdar | 204 | 0.5 % |
Taiwan | | Taipei | 203 | 0.5 % |
Czech Republic | | Praha 2 | 200 | 0.5 % |
Czech Republic | | Äeské budÄjovice | 200 | 0.5 % |
Czech Republic | | HavlÃÄkův brod | 173 | 0.4 % |
Czech Republic | | Brno (brno-bystrc) | 173 | 0.4 % |
Czech Republic | | Prague (praha 8) | 172 | 0.4 % |
Czech Republic | | KadaÅský rohozec | 164 | 0.4 % |
Czech Republic | | Brno stÅed | 161 | 0.4 % |
United States | | Marina del rey | 119 | 0.3 % |
Germany | | Frankfurt am main | 114 | 0.3 % |
United States | | Santa clara | 99 | 0.2 % |
Czech Republic | | Jedovnice | 95 | 0.2 % |
Great Britain | | London | 89 | 0.2 % |
Czech Republic | | Uherské hradiÅ¡tÄ | 88 | 0.2 % |
United States | | San jose | 87 | 0.2 % |
Czech Republic | | Brno | 87 | 0.2 % |
Czech Republic | | TÅeÅ¡Å¥ | 86 | 0.2 % |
Czech Republic | | TelÄ | 86 | 0.2 % |
United States | | San jose (north san jose) | 86 | 0.2 % |
Czech Republic | | Velký týnec | 86 | 0.2 % |
Czech Republic | | TÅinec (staré mÄsto) | 86 | 0.2 % |
United States | | Fulton (maple lawn) | 86 | 0.2 % |
Slovak Republic | | Bratislava (karlova ves) | 86 | 0.2 % |
Czech Republic | | PÅibyslav | 82 | 0.2 % |
Czech Republic | | DobroÄovice | 79 | 0.2 % |
Czech Republic | | Královské vinohrady | 78 | 0.2 % |
Turkey | | Ankara | 74 | 0.2 % |
Czech Republic | | Chrudim | 71 | 0.2 % |
United States | | San diego (clairemont) | 71 | 0.2 % |
Slovak Republic | | Martin | 70 | 0.2 % |
Slovak Republic | | Bratislava (petržalka) | 70 | 0.2 % |
United States | | Nashville | 53 | 0.1 % |
Netherlands | | Amsterdam (amsterdam-centrum) | 52 | 0.1 % |
Netherlands | | Amsterdam | 47 | 0.1 % |
United States | | Los angeles | 34 | 0 % |
Ukraine | | Odesa | 33 | 0 % |
Germany | | HaÃfurt | 25 | 0 % |
Italy | | Rho | 24 | 0 % |
Japan | | Kurashiki (kanda) | 21 | 0 % |
United States | | Dublin | 19 | 0 % |
United States | | Chicago (near south side) | 16 | 0 % |
Belarus | | Minsk | 14 | 0 % |
Indonesia | | Central jakarta | 14 | 0 % |
United States | | Clifton | 14 | 0 % |
Bulgaria | | Sofia | 12 | 0 % |
China | | Henan | 12 | 0 % |
Ukraine | | Kyiv | 11 | 0 % |
Norway | | Oslo | 10 | 0 % |
Germany | | Berlin (charlottenburg-wilmersdorf) | 10 | 0 % |
Canada | | Toronto (north york) | 10 | 0 % |
United States | | Austin (southeast austin) | 10 | 0 % |
Canada | | Montreal (ville-marie) | 10 | 0 % |
Luxembourg | | Bissen | 9 | 0 % |
Sweden | | Stockholm | 9 | 0 % |
Great Britain | | Marlow (alexander house) | 9 | 0 % |
Spain | | Madrid | 8 | 0 % |
China | | Jinan | 8 | 0 % |
France | | Paris | 8 | 0 % |
Finland | | Helsinki | 7 | 0 % |
China | | Guangzhou | 7 | 0 % |
Spain | | Crevillent | 7 | 0 % |
Germany | | Berlin | 7 | 0 % |
Czech Republic | | JesenÃk | 7 | 0 % |
India | | Bengaluru | 6 | 0 % |
Mexico | | Cuautlapán | 6 | 0 % |
Singapore | | Singapore (pioneer) | 6 | 0 % |
United States | | Chicago | 6 | 0 % |
Russian Federation | | St petersburg | 6 | 0 % |
Canada | | Ottawa (nepean) | 6 | 0 % |
Lithuania | | KlaipÄda | 6 | 0 % |
Latvia | | Riga | 6 | 0 % |
Switzerland | | Bern | 5 | 0 % |
Kyrgyzstan | | Bishkek | 5 | 0 % |
Russian Federation | | Vladivostok | 5 | 0 % |
China | | Xinjiang | 5 | 0 % |
United States | | Andover | 5 | 0 % |
France | | Roubaix | 5 | 0 % |
Romania | | Bucharest (sector 2) | 5 | 0 % |
Sweden | | Dunker | 5 | 0 % |
Hong Kong | | Hong kong | 5 | 0 % |
Ireland | | Dublin | 5 | 0 % |
United States | | Clearwater | 5 | 0 % |
United States | | Raleigh (downtown) | 5 | 0 % |
Russian Federation | | Samara | 4 | 0 % |
United States | | Baltimore (mid-charles) | 4 | 0 % |
Vietnam | | Ho chi minh city | 4 | 0 % |
Russian Federation | | Asbest | 4 | 0 % |
United States | | Jacksonville (southeast jacksonville) | 4 | 0 % |
Panama | | Panama city | 4 | 0 % |
Australia | | Brisbane | 4 | 0 % |
Malaysia | | Kuala lumpur | 4 | 0 % |
Russian Federation | | Volzhskiy | 4 | 0 % |
United States | | Miami | 4 | 0 % |
United States | | Buffalo (downtown) | 4 | 0 % |
United States | | Portland | 4 | 0 % |
Australia | | South brisbane | 4 | 0 % |
Slovak Republic | | Bratislava (bratislavský) | 4 | 0 % |
United States | | Westminster (north central westminster) | 3 | 0 % |
Austria | | Vienna (wieden) | 3 | 0 % |
China | | Xining | 3 | 0 % |
United States | | Tukwila | 3 | 0 % |
United States | | Palo alto | 3 | 0 % |
Bangladesh | | Dhaka (gulshan) | 3 | 0 % |
Czech Republic | | Dolnà poustevna | 3 | 0 % |
Germany | | Hürth (hermülheim) | 3 | 0 % |
United States | | Pittsburgh (north side) | 3 | 0 % |
Great Britain | | Leeds | 3 | 0 % |
United States | | Duluth (kenwood) | 3 | 0 % |
Bangladesh | | Dhaka (khilgaon) | 3 | 0 % |
United States | | West chester | 3 | 0 % |
China | | Nanjing | 3 | 0 % |
United States | | Eugene (western) | 3 | 0 % |
Morocco | | Rabat | 3 | 0 % |
Great Britain | | Cheltenham | 3 | 0 % |
Czech Republic | | Praha 10 | 3 | 0 % |
United States | | San mateo (central san mateo) | 3 | 0 % |
United States | | Jersey city | 3 | 0 % |
Japan | | Tokyo | 3 | 0 % |
China | | Haikou | 3 | 0 % |
Iran | | Karaj | 3 | 0 % |
United States | | North bergen | 3 | 0 % |
Germany | | Hamburg (alsterdorf) | 3 | 0 % |
Singapore | | Singapore (downtown core) | 3 | 0 % |
Australia | | Melbourne | 3 | 0 % |
Norway | | Oslo sentrum (sentrum) | 3 | 0 % |
Uzbekistan | | Tashkent | 3 | 0 % |
United Arab Emirates | | Dubai | 2 | 0 % |
Moldova | | Chisinau | 2 | 0 % |
United States | | Seattle (south lake union) | 2 | 0 % |
Australia | | Canberra | 2 | 0 % |
Thailand | | Bangkok | 2 | 0 % |
United States | | Atlanta (downtown) | 2 | 0 % |
China | | Zhengzhou | 2 | 0 % |
United States | | Rosemont | 2 | 0 % |
Canada | | Ottawa | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Techa | 2 | 0 % |
United States | | Campbell (pruneyard / dry creek) | 2 | 0 % |
China | | Nanjing (xuanwu qu) | 2 | 0 % |
Slovak Republic | | Bratislava | 2 | 0 % |
China | | 廽é¾æ¡¥ | 2 | 0 % |
China | | æ°´ææ¹è¡é | 2 | 0 % |
Jordan | | Amman | 2 | 0 % |
Poland | | Warsaw | 2 | 0 % |
Saudi Arabia | | Al jubayl | 2 | 0 % |
China | | Xuzhou (tongshan qu) | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Moscow (vostochnyy administrativnyy okrug) | 2 | 0 % |
Germany | | Düsseldorf (stadtbezirke 06) | 2 | 0 % |
United States | | Seattle (downtown) | 2 | 0 % |
Germany | | Saarbrücken (st. johann) | 2 | 0 % |
Philippines | | Manila | 2 | 0 % |
United States | | Davidson | 2 | 0 % |
Brazil | | BrasÃlia | 2 | 0 % |
United States | | Kansas city | 2 | 0 % |
Portugal | | Lisbon | 2 | 0 % |
United States | | Birmingham | 2 | 0 % |
United States | | San francisco (south of market) | 2 | 0 % |
Slovak Republic | | Ružinov | 2 | 0 % |
United States | | Mahwah | 2 | 0 % |
Turkey | | Bursa | 2 | 0 % |
Australia | | North sydney | 2 | 0 % |
Australia | | Fairlight | 2 | 0 % |
Azerbaidjan | | Baku | 2 | 0 % |
Moldova | | Chisinau (sectorul buiucani) | 2 | 0 % |
Canada | | Toronto (old toronto) | 2 | 0 % |
United States | | Las vegas | 2 | 0 % |
| | Dili | 2 | 0 % |
India | | Meerut (phase i) | 2 | 0 % |
France | | Marseille | 2 | 0 % |
China | | Shanxi | 2 | 0 % |
Singapore | | Singapore | 2 | 0 % |
United States | | Boca raton | 2 | 0 % |
United States | | Phoenix | 2 | 0 % |
United States | | Denver | 2 | 0 % |
Germany | | Hamburg (billstedt) | 2 | 0 % |
Turkmenistan | | Ashgabat | 2 | 0 % |
United States | | Stamford | 2 | 0 % |
China | | Fuzhou (gulou qu) | 2 | 0 % |
China | | Nanchang | 2 | 0 % |
United States | | Ann arbor (bryant pattengill east) | 2 | 0 % |
Netherlands | | The hague (centrum) | 2 | 0 % |
United States | | Los angeles (central la) | 2 | 0 % |
United States | | Los angeles (downtown) | 1 | 0 % |
Romania | | IaÈi | 1 | 0 % |
Great Britain | | Borehamwood | 1 | 0 % |
Norway | | Vestby | 1 | 0 % |
China | | Jinrongjie (xicheng district) | 1 | 0 % |
Russian Federation | | Zelenograd (zelenogradskiy administrativnyy okpplewea | 1 | 0 % |
United States | | Phoenix (encanto) | 1 | 0 % |
United States | | Elk grove village | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Ktiš | 1 | 0 % |
Ukraine | | Zaporizhia | 1 | 0 % |
United States | | Pleasanton | 1 | 0 % |
Russian Federation | | Yaroslavl | 1 | 0 % |
China | | Zhenjiang (runzhou qu) | 1 | 0 % |
Belgium | | Braine-l'alleud | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Brno (brno stÅed) | 1 | 0 % |
Romania | | Bucuresti (sector 6) | 1 | 0 % |
China | | Liaoyang | 1 | 0 % |
United States | | Atlanta | 1 | 0 % |
Finland | | Turku | 1 | 0 % |
Russian Federation | | Ulyanovsk | 1 | 0 % |
China | | Guangxi zhuang autonomous region | 1 | 0 % |
Canada | | Beauharnois | 1 | 0 % |
United States | | Wilmington | 1 | 0 % |
China | | Lanzhou | 1 | 0 % |
Germany | | Falkenstein | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Velká bÃteÅ¡ | 1 | 0 % |
China | | Changsha | 1 | 0 % |
Uganda | | Kampala | 1 | 0 % |
China | | Taiyuan | 1 | 0 % |
China | | Shenzhen | 1 | 0 % |
China | | Beijing (haidian qu) | 1 | 0 % |
Taiwan | | Fenjihu | 1 | 0 % |
France | | Suresnes | 1 | 0 % |
Canada | | Edmonton (downtown) | 1 | 0 % |
Canada | | Toronto | 1 | 0 % |
United States | | Washington d.c. | 1 | 0 % |
Romania | | Bucharest (sector 1) | 1 | 0 % |
United States | | San marcos | 1 | 0 % |
Denmark | | Karby | 1 | 0 % |
Netherlands | | Meppel | 1 | 0 % |
Bangladesh | | Rajshahi | 1 | 0 % |
United States | | Centreville | 1 | 0 % |
Japan | | Chiyoda | 1 | 0 % |
Georgia | | Tbilisi | 1 | 0 % |
France | | Gravelines | 1 | 0 % |
Turkey | | ÅiÅli | 1 | 0 % |
France | | Clichy-sous-bois | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Brno-jih | 1 | 0 % |
United States | | Jacksonville (southside estates) | 1 | 0 % |
Canada | | Vancouver (central) | 1 | 0 % |
China | | Suzhou | 1 | 0 % |
United States | | Austin | 1 | 0 % |
India | | HoshiÄrpur | 1 | 0 % |
Germany | | Gunzenhausen (frickenfelden) | 1 | 0 % |
Canada | | Montreal | 1 | 0 % |
New Zealand | | Auckland (westhaven) | 1 | 0 % |
United States | | Cincinnati (central business district) | 1 | 0 % |
Iran | | Tehran (shahrak-e shahīd fakūrī) | 1 | 0 % |
Iran | | Tehran | 1 | 0 % |
Germany | | Hamburg (hamburg-mitte) | 1 | 0 % |
Ukraine | | Odesa (prymors'kyi district) | 1 | 0 % |
Sweden | | Malmo (limhamn) | 1 | 0 % |
Bangladesh | | Dhaka | 1 | 0 % |
Germany | | Nuremberg (mitte) | 1 | 0 % |
China | | Putian | 1 | 0 % |
Romania | | Bucharest | 1 | 0 % |
France | | Strasbourg | 1 | 0 % |
China | | Changping | 1 | 0 % |
United States | | San angelo | 1 | 0 % |
India | | Indore (bajrang nagar) | 1 | 0 % |
Malaysia | | Shah alam | 1 | 0 % |
United States | | San antonio (far north central) | 1 | 0 % |
Romania | | BacÄu | 1 | 0 % |
United States | | Secaucus | 1 | 0 % |
United States | | Asheville | 1 | 0 % |
India | | Pune | 1 | 0 % |
Slovak Republic | | Bánovce nad bebravou | 1 | 0 % |
Canada | | Longueuil | 1 | 0 % |
China | | Wenzhou | 1 | 0 % |
United States | | Boulder | 1 | 0 % |
Japan | | Chiyoda (2) | 1 | 0 % |
China | | Xiaodian | 1 | 0 % |
Sweden | | Stockholm (djurgården) | 1 | 0 % |
Iceland | | Reykjavik (miðborg) | 1 | 0 % |
China | | 西ä¸è·¯ | 1 | 0 % |
Australia | | Sydney | 1 | 0 % |
Denmark | | Copenhagen | 1 | 0 % |
Ostatní/Neznámé | 3369 | 9.6 % |
|
Advanced Web Statistics 7.6 (build 20161204) - Vygenerováno programem awstats (pluginy: geoip, geoip_city_maxmind, hostinfo, tooltips)