Ein neuer Besucher wird definiert als jeder neue Besucher, der eine Seite abgerufen hat und der auf Ihre Web Site in den letzten 60 min. nicht zugegriffen hat.
Anzahl der Rechner (IP-Adressen), die Ihre Web Site besuchten und mindestens eine Seite aufgerufen haben.
Diese Anzahl entspricht der Zahl an unterschiedlichen physikalischen Personen, die Ihre Web Site an irgendeinem Tag besuchten.
Anzahl der insgesamt angezeigten Seiten Ihrer Web Site (Summe aller Zugriffe von allen Besuchern).
Diese Zahl unterscheidet sich von den "Zugriffen", da nur HTML Seiten und keine Grafiken oder andere Dateien gezählt werden.
Anzahl der insgesamt angezeigten oder heruntergeladenen Seiten, Grafiken, Dateien Ihrer Web Site.
Diese Zahl wird nur als Referenz angegeben, da meistens die Anzahl der angezeigten "Seiten" für Marketingzwecke bevorzugt wird.
Dieser Wert entspricht der Menge an Daten, die aufgrund aller Seiten, Grafiken und Dateien Ihrer Web Site übertragen worden sind.
Einheiten sind in Kb, Mb oder Gb (KiloBytes, MegaBytes oder GigaBytes)
Awstats erkennt jeden Zugriff auf Ihre Web Site aufgrund einer Suche von einer der 1284 beliebtesten Internet-Suchmaschinen und -Verzeichnisse (wie z.B. Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila, etc...).
Eine Liste aller externen Seiten, von denen ein Verweis auf Ihre Web Site erfolgte (nur die 10 am häufigsten aufgetretenen externen Seiten werden angezeigt).
Verweise aufgrund eines Suchergebnisses einer Suchmaschine werden hier nicht aufgeführt, da diese bereits in der vorherigen Tabellenzeile angegeben worden sind.
Diese Tabelle zeigt die Liste der am häufigsten verwendeten Schlüsselwörter, um Ihre Web Site mit einer Internet-Suchmaschine bzw. -Verzeichnis zu finden.
(Awstats erkennt die Schlüsselwörter der 1284 beliebtesten Internet-Suchmaschinen und -Verzeichnisse, wie z.B. Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila, etc...).
Robots (manchmal auch als Spider bezeichnet) sind automatische Computerbesucher, die von vielen Suchmaschinen eingesetzt werden, um Ihre Web Seite aufzunehmen und auszuwerten.
Awstats ist in der Lage, bis zu 1068 Robots zu erkennen.
Alle zeitbezogenen Statistiken basieren auf der Serverzeit.
Die angezeigten Werte sind Durchschnittswerte (berechnet aus allen Werten zwischen dem ersten und letzten Besuch).
Die angezeigten Werte sind Summenwerte (berechnet aus allen Werten zwischen dem ersten und letzten Besuch).
Für diesen Fehler liegt keine Beschreibung vor.
Die Anfrage wurde vom Server akzeptiert, aber sie wird erst später verarbeitet.
Der Server hat die Anfrage verarbeitet, aber es wurde kein Ergebnis übertragen.
Unvollständiger Inhalt.
Das angeforderte Dokument wurde verschoben und ist nun unter der angegebenen Adresse erreichbar.
Die angeforderten Daten wurden vorübergehend zu einem anderen URI verschoben.
Syntaxfehler, der Server kann die Anfrage nicht verarbeiten.
Es wurde versucht, auf eine URL zuzugreifen, für die eine Authentifizierung notwendig war.
Eine hohe Anzahl kann darauf hindeuten, daß jemand (z.B. ein Hacker) vesucht, sich unerlaubten Zugang zu Ihrer Web Site zu verschaffen, indem er z.B. verschiedene Login/Passwort Kombinationen durchprobiert.
Es wurde versucht, auf eine unerreichbare URL zuzugreifen, für die selbst eine Authentifizierung nicht ausreicht
(z.B. eine URL innerhalb eines für Browserzugriffe gesperrten Verzeichnisses).
Es wurde versucht, auf eine ungültige URL zuzugreifen. Dieser Fehler bedeutet meistens, daß es einen
ungültigen Link irgendwo in Ihrer Web Site gibt oder daß ein Besucher einen Schreibfehler bei einer URL gemacht hat.
Der Server benötigte zu viel Zeit, um auf eine Anfrage zu reagieren. Dieser Fehler bezieht sich meistens auf ein
langsam arbeitendes CGI-Skript, welches durch den Server vorzeitig abgebrochen werden mußte, oder einen überlasteten Web Server.
Interner Fehler. Dieser Fehler wird meist durch ein CGI-Skript verursacht, das z.B. durch einen Programmfehler unerwarteterweise beendet worden ist.
Unbekannte Art der Anfrage.
Dieser Fehler wird von einem HTTP-Server gemeldet, der als ein Proxy oder Gateway fungiert, wenn der eigentliche Zielserver auf
die Anfrage nicht erfolgreich geantwortet hat.
Interner Serverfehler.
Gateway Zeitüberschreitung.
HTTP-Version wird nicht unterstützt.
GeoIP Cities | |
Länder | Regionen | Städte: 251 | Zugriffe | Prozent |
Czech Republic | | Olomouc | 5.500 | 13.4 % |
Czech Republic | | Jihlava | 3.473 | 8.5 % |
China | | Xinjiang | 2.887 | 7 % |
Czech Republic | | Prague | 2.579 | 6.3 % |
Czech Republic | | DaÄice | 2.362 | 5.7 % |
China | | Fushun | 1.914 | 4.6 % |
China | | Zhengzhou | 1.594 | 3.9 % |
Czech Republic | | Prague (praha 11) | 1.579 | 3.8 % |
Czech Republic | | Prague (praha 3) | 1.576 | 3.8 % |
China | | Panjin | 1.205 | 2.9 % |
China | | Changsha | 1.128 | 2.7 % |
Czech Republic | | PoliÄka | 952 | 2.3 % |
Czech Republic | | Prague (praha 4) | 930 | 2.2 % |
China | | Liaoning | 867 | 2.1 % |
China | | Guangzhou | 660 | 1.6 % |
Czech Republic | | KadaÅský rohozec | 640 | 1.5 % |
Russian Federation | | Moscow | 511 | 1.2 % |
China | | Zhejiang | 475 | 1.1 % |
Czech Republic | | Kutná hora | 425 | 1 % |
Czech Republic | | Prague (praha 8) | 412 | 1 % |
Czech Republic | | Zdar | 361 | 0.8 % |
China | | Haidian (haidian qu) | 297 | 0.7 % |
China | | Jilin city (chuanying district) | 284 | 0.6 % |
Czech Republic | | Liberec (jeÅáb) | 283 | 0.6 % |
Czech Republic | | Brno (brno-bystrc) | 262 | 0.6 % |
China | | Huangpu qu | 238 | 0.5 % |
United States | | Ashburn | 225 | 0.5 % |
United States | | Portland | 183 | 0.4 % |
Czech Republic | | Brno stÅed | 181 | 0.4 % |
China | | Luohe shi (wuyang xian) | 172 | 0.4 % |
Czech Republic | | Adamov | 170 | 0.4 % |
United States | | Newark | 158 | 0.3 % |
Great Britain | | Leeds | 155 | 0.3 % |
Slovak Republic | | Bratislava (bratislavský) | 150 | 0.3 % |
Czech Republic | | Äeské budÄjovice | 142 | 0.3 % |
Turkey | | Ankara | 114 | 0.2 % |
France | | Roubaix | 97 | 0.2 % |
Czech Republic | | Ostrava (moravská ostrava a pÅÃvoz) | 94 | 0.2 % |
Czech Republic | | Praha 6 | 86 | 0.2 % |
Russian Federation | | Chelyabinsk | 86 | 0.2 % |
United States | | Atlanta (downtown) | 86 | 0.2 % |
Czech Republic | | Opava | 85 | 0.2 % |
Czech Republic | | Veselà nad moravou | 79 | 0.1 % |
Czech Republic | | Moravská nová ves | 78 | 0.1 % |
Czech Republic | | VsetÃn | 77 | 0.1 % |
Czech Republic | | Praha 4 | 76 | 0.1 % |
United States | | Seattle (south lake union) | 73 | 0.1 % |
Czech Republic | | Brno | 71 | 0.1 % |
Czech Republic | | Železný brod | 70 | 0.1 % |
Czech Republic | | TÅeÅ¡Å¥ | 70 | 0.1 % |
Netherlands | | Amsterdam (amsterdam-centrum) | 70 | 0.1 % |
Czech Republic | | LanÅ¡kroun (vnitÅnà mÄsto) | 70 | 0.1 % |
Switzerland | | Zurich (city) | 66 | 0.1 % |
United States | | Mahwah | 65 | 0.1 % |
United States | | Los angeles | 65 | 0.1 % |
United States | | Dublin | 65 | 0.1 % |
Netherlands | | Amsterdam | 62 | 0.1 % |
Great Britain | | London | 54 | 0.1 % |
China | | Nanjing | 37 | 0 % |
Spain | | Madrid | 33 | 0 % |
China | | Suzhou | 31 | 0 % |
China | | 廽é¾æ¡¥ | 28 | 0 % |
Germany | | HaÃfurt | 24 | 0 % |
United States | | Fairfield | 24 | 0 % |
Japan | | Kurashiki (kanda) | 24 | 0 % |
United States | | Boston (mit) | 22 | 0 % |
China | | Chaoyang shi (shuangta qu) | 21 | 0 % |
Germany | | Hamburg (alsterdorf) | 19 | 0 % |
Bulgaria | | Sofia | 16 | 0 % |
Indonesia | | Central jakarta | 15 | 0 % |
United States | | Chicago (near south side) | 14 | 0 % |
China | | æ°´ææ¹è¡é | 13 | 0 % |
China | | Chaowai (chaoyang qu) | 13 | 0 % |
Ukraine | | Kyiv | 12 | 0 % |
Germany | | Frankfurt am main | 12 | 0 % |
Kazakhstan | | Oral | 12 | 0 % |
Germany | | Dresden | 11 | 0 % |
United States | | San jose | 10 | 0 % |
United States | | Marina del rey | 10 | 0 % |
Luxembourg | | Bissen | 9 | 0 % |
United States | | New york | 9 | 0 % |
Moldova | | Chisinau (râÅcani) | 8 | 0 % |
Canada | | Toronto (north york) | 8 | 0 % |
France | | Paris | 8 | 0 % |
China | | Jinan | 8 | 0 % |
Sweden | | Stockholm | 7 | 0 % |
Singapore | | Singapore (downtown core) | 7 | 0 % |
China | | Henan | 7 | 0 % |
Finland | | Tuusula | 6 | 0 % |
Russian Federation | | Vladivostok | 6 | 0 % |
Taiwan | | Fenjihu | 6 | 0 % |
Germany | | Nuremberg (mitte) | 6 | 0 % |
China | | Nanjing (xuanwu qu) | 6 | 0 % |
Canada | | Montreal (ville-marie) | 6 | 0 % |
United States | | San diego (clairemont) | 6 | 0 % |
Germany | | Falkenstein | 5 | 0 % |
United States | | Chicago | 5 | 0 % |
China | | 西ä¸è·¯ | 5 | 0 % |
United States | | Buffalo (downtown) | 5 | 0 % |
Australia | | South brisbane | 5 | 0 % |
Belarus | | Minsk | 5 | 0 % |
United States | | Andover | 5 | 0 % |
China | | Quanzhou | 4 | 0 % |
Netherlands | | Lelystad | 4 | 0 % |
Canada | | Oakville (glen abbey) | 4 | 0 % |
United States | | Columbus | 4 | 0 % |
United States | | Santa clara | 4 | 0 % |
United States | | Ann arbor (bryant pattengill east) | 4 | 0 % |
United States | | Chester | 4 | 0 % |
Japan | | Tokyo | 4 | 0 % |
China | | Shijiazhuang | 4 | 0 % |
Singapore | | Singapore (pioneer) | 4 | 0 % |
Ukraine | | Kyiv (podil's'kyi district) | 4 | 0 % |
China | | Haikou | 4 | 0 % |
United States | | Boulder | 4 | 0 % |
China | | Zhangzhou | 4 | 0 % |
United Arab Emirates | | Dubai | 4 | 0 % |
Iran | | Tehran (shahrak-e shahīd fakūrī) | 4 | 0 % |
China | | Sanming | 4 | 0 % |
China | | Nanchang | 3 | 0 % |
China | | Wenzhou (lucheng qu) | 3 | 0 % |
United States | | Jacksonville (southeast jacksonville) | 3 | 0 % |
United States | | Seattle (downtown) | 3 | 0 % |
France | | Clichy-sous-bois | 3 | 0 % |
China | | Fuzhou shi (yongtai xian) | 3 | 0 % |
Australia | | Fairlight | 3 | 0 % |
United States | | Secaucus | 3 | 0 % |
United States | | Burbank (north hollywood) | 3 | 0 % |
Finland | | Helsinki | 3 | 0 % |
China | | Putian | 3 | 0 % |
France | | Le kremlin-bicêtre | 3 | 0 % |
Sweden | | Dunker | 3 | 0 % |
Iran | | Tehran | 3 | 0 % |
Vietnam | | Ho chi minh city | 3 | 0 % |
United States | | Dallas (downtown) | 3 | 0 % |
China | | Lishui (liandu qu) | 3 | 0 % |
Russian Federation | | â4 | 3 | 0 % |
Panama | | Panama city | 3 | 0 % |
China | | Qingdao (jiaozhou shi) | 3 | 0 % |
India | | Coimbatore | 3 | 0 % |
United States | | Irving (las colinas) | 3 | 0 % |
Czech Republic | | Praha 10 | 3 | 0 % |
China | | Hangzhou | 2 | 0 % |
China | | Wenzhou | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Penza | 2 | 0 % |
Norway | | Oslo | 2 | 0 % |
Morocco | | Rabat | 2 | 0 % |
United States | | Clifton | 2 | 0 % |
United States | | South brunswick township | 2 | 0 % |
United States | | Snoqualmie (snoqualmie ridge) | 2 | 0 % |
Canada | | Toronto (old toronto) | 2 | 0 % |
United States | | Kansas city | 2 | 0 % |
United States | | Cincinnati (central business district) | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Asbest | 2 | 0 % |
Great Britain | | London (kemp house) | 2 | 0 % |
United States | | Evanston | 2 | 0 % |
China | | Shanghai | 2 | 0 % |
Saudi Arabia | | Al jubayl | 2 | 0 % |
Czech Republic | | Ktiš | 2 | 0 % |
Brazil | | Juiz de fora | 2 | 0 % |
United States | | Duluth (kenwood) | 2 | 0 % |
Sweden | | Norrtälje | 2 | 0 % |
China | | Jiaxing | 2 | 0 % |
United States | | Raleigh (downtown) | 2 | 0 % |
United Arab Emirates | | Abu dhabi | 2 | 0 % |
Czech Republic | | Praha 2 | 2 | 0 % |
United States | | Provo (east bay) | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Moscow (vostochnyy administrativnyy okrug) | 2 | 0 % |
United States | | North bergen | 2 | 0 % |
United States | | Williamsville | 2 | 0 % |
Singapore | | Singapore | 2 | 0 % |
Sweden | | Tranemo municipality | 2 | 0 % |
United States | | Washington d.c. | 2 | 0 % |
China | | Fuzhou (gulou qu) | 2 | 0 % |
Australia | | Melbourne | 2 | 0 % |
China | | Shaoxing xian (zhuji shi) | 2 | 0 % |
United States | | Albany | 2 | 0 % |
United States | | San francisco (south of market) | 2 | 0 % |
United States | | Denver | 2 | 0 % |
Australia | | Brisbane | 2 | 0 % |
Netherlands | | Heerlen | 2 | 0 % |
China | | Beijing | 2 | 0 % |
United States | | Pittsburgh (east liberty) | 2 | 0 % |
Germany | | Garching bei münchen | 2 | 0 % |
Belgium | | Zedelgem | 2 | 0 % |
United States | | Eugene (western) | 2 | 0 % |
Italy | | Segrate | 2 | 0 % |
United States | | Leawood | 2 | 0 % |
India | | Bengaluru | 2 | 0 % |
China | | Shanxi | 1 | 0 % |
Canada | | Longueuil | 1 | 0 % |
France | | Strasbourg | 1 | 0 % |
United States | | Los angeles (downtown) | 1 | 0 % |
Sweden | | Uppsala | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Brno-jih | 1 | 0 % |
Finland | | Turku | 1 | 0 % |
United States | | Jersey city | 1 | 0 % |
India | | Meerut (phase i) | 1 | 0 % |
Nigeria | | Ikeja | 1 | 0 % |
Sweden | | Norrmalm | 1 | 0 % |
Latvia | | Riga | 1 | 0 % |
China | | Wuhan | 1 | 0 % |
South Africa | | Sandton (edenburg) | 1 | 0 % |
China | | Xining | 1 | 0 % |
United States | | Jacksonville (southside estates) | 1 | 0 % |
United States | | Sioux falls | 1 | 0 % |
Portugal | | Lisbon | 1 | 0 % |
China | | Jiaxing shi (pinghu shi) | 1 | 0 % |
China | | Fuzhou | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Brno (brno stÅed) | 1 | 0 % |
Hungary | | Budapest (xvii. kerület) | 1 | 0 % |
Greece | | Marousi | 1 | 0 % |
India | | Chakradharpur | 1 | 0 % |
Poland | | Warsaw | 1 | 0 % |
India | | Pune | 1 | 0 % |
Italy | | Messina | 1 | 0 % |
Czech Republic | | MÄÅ¡ice | 1 | 0 % |
Philippines | | Manila | 1 | 0 % |
China | | Zhongba | 1 | 0 % |
China | | Huai'an | 1 | 0 % |
Israel | | Tel aviv | 1 | 0 % |
China | | Xuzhou (tongshan qu) | 1 | 0 % |
United States | | Wilmington | 1 | 0 % |
Sweden | | Malmo (limhamn) | 1 | 0 % |
Singapore | | Singapore (queenstown estate) | 1 | 0 % |
Ireland | | Dublin | 1 | 0 % |
Switzerland | | Bern | 1 | 0 % |
Nigeria | | Lagos (ikoyi) | 1 | 0 % |
China | | Shenzhen | 1 | 0 % |
United States | | Los angeles (central la) | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Stará ves nad ondÅejnicà | 1 | 0 % |
New Zealand | | Auckland | 1 | 0 % |
Germany | | Karlsruhe (nordweststadt) | 1 | 0 % |
Great Britain | | Cambridge | 1 | 0 % |
China | | Deyang | 1 | 0 % |
Netherlands | | The hague (centrum) | 1 | 0 % |
United States | | Rosemont | 1 | 0 % |
China | | Quzhou | 1 | 0 % |
Great Britain | | Talbot green | 1 | 0 % |
Australia | | Sydney | 1 | 0 % |
Great Britain | | London (isle of dogs) | 1 | 0 % |
United States | | Wilmington (mid-town brandywine) | 1 | 0 % |
United States | | Seattle (pike pine retail core) | 1 | 0 % |
United States | | Pittsburgh (north side) | 1 | 0 % |
Italy | | Ospedaletto | 1 | 0 % |
Canada | | Beauharnois | 1 | 0 % |
China | | Beijing (haidian qu) | 1 | 0 % |
Russian Federation | | Kolomna | 1 | 0 % |
Jordan | | Amman | 1 | 0 % |
United States | | Denver (denver tech center) | 1 | 0 % |
China | | Yancheng | 1 | 0 % |
Sonstige/Unbekannt | 3308 | 8.1 % |
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