Za novou návštěvu se považuje každý přístup návštěvníka, který nebyl připojen na serveru v průběhu předchozích 60 minut.
Počet počítačů (IP adres), které se připojily na server (a stáhly alespoň jednu stránku).
To zhruba odpovídá počtu různých osob, které navštívily stránky.
Celkový počet zhlédnutí jednotlivých stránek (součet za všechny návštěvy všech návštěvníků).
Toto číslo se liší od „hitů“ tím, že sem jsou započítávány pouze stažení HTML stránek, a nikoli obrázků a jiných souborů.
Celkový počet zhlédnutí nebo stažení jednotlivých stránek, obrázků, či souborů.
Tento údaj je udáván spíše pro zajímavost, neboť počet zhlédnutých „stránek“ má obecně větší vypovídací hodnotu pro marketingové účely.
Celkový objem dat přenesených při návštěvách vašich stránek.
Tento údaj zahrnuje jak zobrazené stránky, tak stažené obrázky a soubory.
Awstats umí rozpoznat přístupy na server z 1284 nejznámějších internetových vyhledávačů a adresářů (např. Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila).
Seznam externích stránek obsahujících odkazy na vaše stránky, přes které přišli někteří návštěvníci. (Zobrazuje se pouze 10 nejčastěji použitých). Odkazy z internetových vyhledávačů jsou uvedeny v samostatné tabulce, a proto zde nejsou zahrnuty.
Tato tabulka obsahuje nejčastější výrazy a slovní spojení použité ve vyhledávačích a internetových adresářích pro vyhledání těchto stránek. (Awstats podporuje 1284 nejpopulárnějších vyhledávačů a adresářů, jako Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila a další.)
Všimněte si, že celkový počet vyhledání všech výrazů může být vyšší než součet vyhledání slovních spojení, neboť každé víceslovné vyhledávání je započítáno právě jednou do slovních spojení, ale vícenásobně do výrazů (jednou pro každé obsažené slovo).
Roboty jsou automatizovaní počítačoví návštěvníci používaní pro skenování a indexování obsahu World Wide Webu a pro kontrolu, zda jsou jednotlivé stránky stále dostupné.
Awstats dokáže rozpoznat 1068 robotů.
Všechny časové statistiky vycházejí z času na serveru.
Zde zobrazené údaje jsou průměrné hodnoty (počítané ze všech návštěv ve sledovaném období).
Zde zobrazené údaje jsou celkové součty (počítané ze všech návštěv ve sledovaném období).
Některé délky návštěv jsou uvedeny jako „neznámé“, neboť je nelze vždy přesně určit. Hlavními důvody k tomu jsou:
• Návštěva nebyla dokončena v okamžiku, kdy probíhala aktualizace statistik. (Délka bude doplněna při následné aktualizaci.)
• Návštěva začala v poslední hodině (po 23:00) posledního dne v měsíci. (Z technických důvodů Awstats nedokáže určit délku takovýchto návštěv.)
Červy jsou počítačové programy napadající počítače na síti, které pak dále využívají pro své další šíření. Ve většině případů se červy snaží využít chyb v neaktualizovaných komerčních aplikacích. Pokud váš systém není mezi zranitelnými cíly červu, můžete takovou zátěž jednoduše ignorovat.
Existuje jen velice málo internetových červů; přesto ale bývají ve své době velice rozšíření. Awstats umí rozlišit stopy 0 známých červů (Nimda, Code Red aj.).
Požadavek byl splněn a nový objekt byl vytvořen.
Požadavek byl přijat, ale bude zpracován později.
Server úspěšně zpracoval požadavek, nicméně nebylo třeba vrátit žádný obsah.
Server na přání klienta vrátil pouze část obsahu.
Požadovaný dokument byl trvale přemístěn na jiné URI.
Požadovaný dokument byl dočasně přemístěn na jiné URI.
Požadavek je syntakticky chybný.
Neúspěšná autentikace pro URL vyžadující jméno a heslo.
Vysoký počet těchto chyb značí, že se někdo opakovaně pokoušel uhodnout správné jméno a heslo.
Požadavek na URL, které nelze zobrazit (např. v URL v rámci adresáře, jehož obsah není určen k prohlížení).
Požadavek na neexistující URL. Tato chyba zpravidla značí, že se někde vyskytuje neplatný odkaz, anebo uživatel špatně napsal požadované URL.
Klient neodeslal svůj požadavek serveru ve stanoveném čase (chyba klienta, přetíženého serveru, anebo pomalého CGI skriptu).
Vnitřní chyba serveru (často způsobena chybným zpracováním skriptu).
Server nepodporuje funkce potřebné k vyřízení požadavku.
Chyba vracená serverem HTTP, který funguje jako brána nebo proxy, když cílový server vrací chybovou odpověď na klientův požadavek.
Služba je momentálně nedostupná z důvodu přetížení, či probíhající údržby serveru.
Chyba vracená serverem HTTP, který funguje jako brána nebo proxy, když cílový server neodpoví ve stanoveném časovém limitu.
Nepodporovaná verze protokolu HTTP.
 
Statistiky domény: farnost-zhor.cz
English  German 
Poslední aktualizace: 15 Kvě 2024 - 10:39
Zobrazený časový úsek:

Zavřít okno
 
GeoIP Cities  
ZeměRegionyMěsta: 175HityPodíl
Czech Republic Dačice4,05514.6 %
Czech Republic Olomouc3,87113.9 %
China Xinjiang2,0217.2 %
Czech Republic Jihlava1,8186.5 %
China Liaoning1,4445.2 %
China Fushun1,3184.7 %
Czech Republic Prague1,2364.4 %
Czech Republic Prague (praha 11)9893.5 %
China Guangzhou9713.5 %
China Zhengzhou7272.6 %
Czech Republic Polička4851.7 %
Czech Republic Prague (praha 3)4771.7 %
China Haidian (haidian qu)4491.6 %
China Changsha3831.3 %
Russian Federation Moscow3401.2 %
Czech Republic Prague (praha 4)2720.9 %
Czech Republic Zdar2540.9 %
China Panjin2310.8 %
China Shenyang2210.7 %
United States Newark1930.6 %
China Zhejiang1880.6 %
China Jilin city (chuanying district)1870.6 %
Czech Republic Pelhřimov1850.6 %
Czech Republic Brno (brno-bystrc)1730.6 %
Czech Republic Brno-Žabovřesky1710.6 %
Czech Republic Jaroměřice nad rokytnou1620.5 %
Czech Republic ÄŒeské budějovice1540.5 %
Czech Republic Adamov1530.5 %
Czech Republic Kadaňský rohozec1420.5 %
United States Glenview1080.3 %
Czech Republic Liberec (jeřáb)1000.3 %
Czech Republic Brno střed910.3 %
United States Santa clara900.3 %
Indonesia Central jakarta880.3 %
Czech Republic Kosmonosy860.3 %
United States Houston860.3 %
Czech Republic Prague (praha 8)850.3 %
Czech Republic Vsetín770.2 %
Turkey Ankara750.2 %
Netherlands Roosendaal740.2 %
Slovak Republic Bratislava (bratislavský)730.2 %
Russian Federation St petersburg720.2 %
Czech Republic Velké meziříčí710.2 %
Czech Republic Klášterní hradisko710.2 %
Russian Federation Perm700.2 %
Czech Republic Sezemice700.2 %
Czech Republic Prague (praha 2)700.2 %
Great Britain London620.2 %
United States Los angeles460.1 %
Netherlands Amsterdam370.1 %
China æ°´æžœæ¹–街道330.1 %
United States Ashburn320.1 %
Czech Republic Kolín300.1 %
Netherlands Amsterdam (amsterdam-centrum)240 %
Russian Federation â„–4210 %
United States Seattle (south lake union)200 %
Spain Madrid130 %
United States New york120 %
Vietnam Ho chi minh city110 %
France Lyon90 %
Japan Kurashiki (kanda)90 %
United States Chicago (near south side)80 %
Singapore Singapore (downtown core)80 %
United States Oakland (mills college)80 %
United States Portland60 %
United States Brooklyn60 %
United States Marina del rey60 %
Bulgaria Sofia60 %
United States Centreville60 %
Germany Haßfurt60 %
United States Buffalo (downtown)50 %
China Henan50 %
France Marseille50 %
United States Atlanta (buckhead)50 %
Singapore Singapore40 %
Germany Falkenstein40 %
United States Los angeles (central la)40 %
United States Pittsburgh (north side)40 %
Germany Frankfurt am main40 %
Hungary Budapest (xv. kerület)40 %
United States San jose (downtown san jose)40 %
United States Chicago40 %
United States Buffalo30 %
United States Denver30 %
United States Eugene (western)30 %
Iraq Erbil30 %
United States Phoenix30 %
United States Kansas city30 %
United States Jacksonville (southside estates)30 %
Finland Tuusula30 %
China Fuzhou (gulou qu)30 %
United States Westminster (north central westminster)30 %
Netherlands Rotterdam30 %
United States Palo alto30 %
Canada Québec30 %
United States Irving (las colinas)30 %
Republic of Serbia Å abac30 %
Hong Kong Kwai chung30 %
India Mumbai30 %
India Bengaluru30 %
United States Duluth (kenwood)30 %
Russian Federation Stary oskol30 %
United States Mahwah20 %
United States Miami20 %
United States Stanford (pine hall)20 %
United States Denver (denver tech center)20 %
United States North bergen20 %
United States Des moines20 %
Austria Vienna (wieden)20 %
France Roubaix20 %
United States Jacksonville (southeast jacksonville)20 %
Romania Bucharest20 %
China Jinan20 %
Germany Gunzenhausen (frickenfelden)20 %
United States Newark (central business district)20 %
Morocco Rabat20 %
United States Boulder20 %
Iran Tehrān (ghanat kothar)20 %
Sweden Dunker20 %
United States San francisco (south of market)20 %
Romania Bucharest (sector 1)20 %
Germany Hamburg (alsterdorf)20 %
United States Evanston20 %
Russian Federation Irkutsk20 %
Canada Toronto (north york)20 %
France Clichy-sous-bois20 %
Australia Perth20 %
Saudi Arabia Al jubayl20 %
Italy Ospedaletto20 %
Italy Milan20 %
China Beijing20 %
United States Chester20 %
United States San mateo (central san mateo)20 %
United States Clifton20 %
Czech Republic Brno (brno střed)10 %
United States Ann arbor (bryant pattengill east)10 %
Sweden Tranemo municipality10 %
Sweden Norrmalm10 %
Czech Republic Hradec králové (slezské předměstí)10 %
China Wenzhou10 %
Czech Republic Ostrava (petřkovice)10 %
Czech Republic Samotíšky10 %
Germany Frankfurt am main (ostend)10 %
United States Las vegas10 %
Netherlands Apeldoorn10 %
United States Lewes10 %
Sweden Stockholm10 %
United States Fairfield10 %
Czech Republic Hluboká nad vltavou10 %
Sweden Linköping v10 %
United States San jose10 %
Belgium Brussels10 %
United States South bend10 %
United States Norwalk10 %
Iran Tehran (shahrak-e shahÄ«d fakÅ«rÄ«)10 %
Canada Kitchener (southdale)10 %
Czech Republic KtiÅ¡10 %
United States Dublin10 %
Australia Brisbane10 %
Canada Ottawa10 %
Japan Chiyoda10 %
Germany Regensburg (galgenberg)10 %
China Lanzhou10 %
United States Rosemont10 %
United States Tukwila10 %
Germany Nuremberg (mitte)10 %
United States Phoenix (south mountain)10 %
Hong Kong Hong kong10 %
China Shanxi10 %
Russian Federation Vladivostok10 %
Ukraine Kyiv10 %
Russian Federation Penza10 %
China Nanjing10 %
United States Los angeles (downtown)10 %
Azerbaidjan Baku (yasamal)10 %
Ostatní/Neznámé23698.5 %



Advanced Web Statistics 7.6 (build 20161204) - Vygenerováno programem awstats (pluginy: geoip, hostinfo, tooltips, geoip_city_maxmind)