Za novou návštěvu se považuje každý přístup návštěvníka, který nebyl připojen na serveru v průběhu předchozích 60 minut.
Počet počítačů (IP adres), které se připojily na server (a stáhly alespoň jednu stránku).
To zhruba odpovídá počtu různých osob, které navštívily stránky.
Celkový počet zhlédnutí jednotlivých stránek (součet za všechny návštěvy všech návštěvníků).
Toto číslo se liší od „hitů“ tím, že sem jsou započítávány pouze stažení HTML stránek, a nikoli obrázků a jiných souborů.
Celkový počet zhlédnutí nebo stažení jednotlivých stránek, obrázků, či souborů.
Tento údaj je udáván spíše pro zajímavost, neboť počet zhlédnutých „stránek“ má obecně větší vypovídací hodnotu pro marketingové účely.
Celkový objem dat přenesených při návštěvách vašich stránek.
Tento údaj zahrnuje jak zobrazené stránky, tak stažené obrázky a soubory.
Awstats umí rozpoznat přístupy na server z 1284 nejznámějších internetových vyhledávačů a adresářů (např. Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila).
Seznam externích stránek obsahujících odkazy na vaše stránky, přes které přišli někteří návštěvníci. (Zobrazuje se pouze 10 nejčastěji použitých).
Odkazy z internetových vyhledávačů jsou uvedeny v samostatné tabulce, a proto zde nejsou zahrnuty.
Tato tabulka obsahuje nejčastější výrazy a slovní spojení použité ve vyhledávačích a internetových adresářích pro vyhledání těchto stránek.
(Awstats podporuje 1284 nejpopulárnějších vyhledávačů a adresářů, jako Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila a další.)
Všimněte si, že celkový počet vyhledání všech výrazů může být vyšší než součet vyhledání slovních spojení, neboť každé víceslovné vyhledávání je započítáno právě jednou do slovních spojení, ale vícenásobně do výrazů (jednou pro každé obsažené slovo).
Roboty jsou automatizovaní počítačoví návštěvníci používaní pro skenování a indexování obsahu World Wide Webu a pro kontrolu, zda jsou jednotlivé stránky stále dostupné.
Awstats dokáže rozpoznat 1068 robotů.
Všechny časové statistiky vycházejí z času na serveru.
Zde zobrazené údaje jsou průměrné hodnoty (počítané ze všech návštěv ve sledovaném období).
Zde zobrazené údaje jsou celkové součty (počítané ze všech návštěv ve sledovaném období).
Některé délky návštěv jsou uvedeny jako „neznámé“, neboť je nelze vždy přesně určit. Hlavními důvody k tomu jsou:
• Návštěva nebyla dokončena v okamžiku, kdy probíhala aktualizace statistik. (Délka bude doplněna při následné aktualizaci.)
• Návštěva začala v poslední hodině (po 23:00) posledního dne v měsíci. (Z technických důvodů Awstats nedokáže určit délku takovýchto návštěv.)
Červy jsou počítačové programy napadající počítače na síti, které pak dále využívají pro své další šíření. Ve většině případů se červy snaží využít chyb
v neaktualizovaných komerčních aplikacích. Pokud váš systém není mezi zranitelnými cíly červu, můžete takovou zátěž jednoduše ignorovat.
Existuje jen velice málo internetových červů; přesto ale bývají ve své době velice rozšíření.
Awstats umí rozlišit stopy 0 známých červů (Nimda, Code Red aj.).
Požadavek byl splněn a nový objekt byl vytvořen.
Požadavek byl přijat, ale bude zpracován později.
Server úspěšně zpracoval požadavek, nicméně nebylo třeba vrátit žádný obsah.
Server na přání klienta vrátil pouze část obsahu.
Požadovaný dokument byl trvale přemístěn na jiné URI.
Požadovaný dokument byl dočasně přemístěn na jiné URI.
Požadavek je syntakticky chybný.
Neúspěšná autentikace pro URL vyžadující jméno a heslo.
Vysoký počet těchto chyb značí, že se někdo opakovaně pokoušel uhodnout správné jméno a heslo.
Požadavek na URL, které nelze zobrazit (např. v URL v rámci adresáře, jehož obsah není určen k prohlížení).
Požadavek na neexistující URL. Tato chyba zpravidla značí, že se někde vyskytuje neplatný odkaz, anebo uživatel špatně napsal požadované URL.
Klient neodeslal svůj požadavek serveru ve stanoveném čase (chyba klienta, přetíženého serveru, anebo pomalého CGI skriptu).
Vnitřní chyba serveru (často způsobena chybným zpracováním skriptu).
Server nepodporuje funkce potřebné k vyřízení požadavku.
Chyba vracená serverem HTTP, který funguje jako brána nebo proxy, když cílový server vrací chybovou odpověď na klientův požadavek.
Služba je momentálně nedostupná z důvodu přetížení, či probíhající údržby serveru.
Chyba vracená serverem HTTP, který funguje jako brána nebo proxy, když cílový server neodpoví ve stanoveném časovém limitu.
Nepodporovaná verze protokolu HTTP.
GeoIP Cities | |
Země | Regiony | Města: 175 | Hity | Podíl |
Czech Republic | | DaÄice | 4,055 | 14.6 % |
Czech Republic | | Olomouc | 3,871 | 13.9 % |
China | | Xinjiang | 2,021 | 7.2 % |
Czech Republic | | Jihlava | 1,818 | 6.5 % |
China | | Liaoning | 1,444 | 5.2 % |
China | | Fushun | 1,318 | 4.7 % |
Czech Republic | | Prague | 1,236 | 4.4 % |
Czech Republic | | Prague (praha 11) | 989 | 3.5 % |
China | | Guangzhou | 971 | 3.5 % |
China | | Zhengzhou | 727 | 2.6 % |
Czech Republic | | PoliÄka | 485 | 1.7 % |
Czech Republic | | Prague (praha 3) | 477 | 1.7 % |
China | | Haidian (haidian qu) | 449 | 1.6 % |
China | | Changsha | 383 | 1.3 % |
Russian Federation | | Moscow | 340 | 1.2 % |
Czech Republic | | Prague (praha 4) | 272 | 0.9 % |
Czech Republic | | Zdar | 254 | 0.9 % |
China | | Panjin | 231 | 0.8 % |
China | | Shenyang | 221 | 0.7 % |
United States | | Newark | 193 | 0.6 % |
China | | Zhejiang | 188 | 0.6 % |
China | | Jilin city (chuanying district) | 187 | 0.6 % |
Czech Republic | | PelhÅimov | 185 | 0.6 % |
Czech Republic | | Brno (brno-bystrc) | 173 | 0.6 % |
Czech Republic | | Brno-ŽabovÅesky | 171 | 0.6 % |
Czech Republic | | JaromÄÅice nad rokytnou | 162 | 0.5 % |
Czech Republic | | Äeské budÄjovice | 154 | 0.5 % |
Czech Republic | | Adamov | 153 | 0.5 % |
Czech Republic | | KadaÅský rohozec | 142 | 0.5 % |
United States | | Glenview | 108 | 0.3 % |
Czech Republic | | Liberec (jeÅáb) | 100 | 0.3 % |
Czech Republic | | Brno stÅed | 91 | 0.3 % |
United States | | Santa clara | 90 | 0.3 % |
Indonesia | | Central jakarta | 88 | 0.3 % |
Czech Republic | | Kosmonosy | 86 | 0.3 % |
United States | | Houston | 86 | 0.3 % |
Czech Republic | | Prague (praha 8) | 85 | 0.3 % |
Czech Republic | | VsetÃn | 77 | 0.2 % |
Turkey | | Ankara | 75 | 0.2 % |
Netherlands | | Roosendaal | 74 | 0.2 % |
Slovak Republic | | Bratislava (bratislavský) | 73 | 0.2 % |
Russian Federation | | St petersburg | 72 | 0.2 % |
Czech Republic | | Velké meziÅÃÄà | 71 | 0.2 % |
Czech Republic | | Klášternà hradisko | 71 | 0.2 % |
Russian Federation | | Perm | 70 | 0.2 % |
Czech Republic | | Sezemice | 70 | 0.2 % |
Czech Republic | | Prague (praha 2) | 70 | 0.2 % |
Great Britain | | London | 62 | 0.2 % |
United States | | Los angeles | 46 | 0.1 % |
Netherlands | | Amsterdam | 37 | 0.1 % |
China | | æ°´ææ¹è¡é | 33 | 0.1 % |
United States | | Ashburn | 32 | 0.1 % |
Czech Republic | | KolÃn | 30 | 0.1 % |
Netherlands | | Amsterdam (amsterdam-centrum) | 24 | 0 % |
Russian Federation | | â4 | 21 | 0 % |
United States | | Seattle (south lake union) | 20 | 0 % |
Spain | | Madrid | 13 | 0 % |
United States | | New york | 12 | 0 % |
Vietnam | | Ho chi minh city | 11 | 0 % |
France | | Lyon | 9 | 0 % |
Japan | | Kurashiki (kanda) | 9 | 0 % |
United States | | Chicago (near south side) | 8 | 0 % |
Singapore | | Singapore (downtown core) | 8 | 0 % |
United States | | Oakland (mills college) | 8 | 0 % |
United States | | Portland | 6 | 0 % |
United States | | Brooklyn | 6 | 0 % |
United States | | Marina del rey | 6 | 0 % |
Bulgaria | | Sofia | 6 | 0 % |
United States | | Centreville | 6 | 0 % |
Germany | | HaÃfurt | 6 | 0 % |
United States | | Buffalo (downtown) | 5 | 0 % |
China | | Henan | 5 | 0 % |
France | | Marseille | 5 | 0 % |
United States | | Atlanta (buckhead) | 5 | 0 % |
Singapore | | Singapore | 4 | 0 % |
Germany | | Falkenstein | 4 | 0 % |
United States | | Los angeles (central la) | 4 | 0 % |
United States | | Pittsburgh (north side) | 4 | 0 % |
Germany | | Frankfurt am main | 4 | 0 % |
Hungary | | Budapest (xv. kerület) | 4 | 0 % |
United States | | San jose (downtown san jose) | 4 | 0 % |
United States | | Chicago | 4 | 0 % |
United States | | Buffalo | 3 | 0 % |
United States | | Denver | 3 | 0 % |
United States | | Eugene (western) | 3 | 0 % |
Iraq | | Erbil | 3 | 0 % |
United States | | Phoenix | 3 | 0 % |
United States | | Kansas city | 3 | 0 % |
United States | | Jacksonville (southside estates) | 3 | 0 % |
Finland | | Tuusula | 3 | 0 % |
China | | Fuzhou (gulou qu) | 3 | 0 % |
United States | | Westminster (north central westminster) | 3 | 0 % |
Netherlands | | Rotterdam | 3 | 0 % |
United States | | Palo alto | 3 | 0 % |
Canada | | Québec | 3 | 0 % |
United States | | Irving (las colinas) | 3 | 0 % |
Republic of Serbia | | Å abac | 3 | 0 % |
Hong Kong | | Kwai chung | 3 | 0 % |
India | | Mumbai | 3 | 0 % |
India | | Bengaluru | 3 | 0 % |
United States | | Duluth (kenwood) | 3 | 0 % |
Russian Federation | | Stary oskol | 3 | 0 % |
United States | | Mahwah | 2 | 0 % |
United States | | Miami | 2 | 0 % |
United States | | Stanford (pine hall) | 2 | 0 % |
United States | | Denver (denver tech center) | 2 | 0 % |
United States | | North bergen | 2 | 0 % |
United States | | Des moines | 2 | 0 % |
Austria | | Vienna (wieden) | 2 | 0 % |
France | | Roubaix | 2 | 0 % |
United States | | Jacksonville (southeast jacksonville) | 2 | 0 % |
Romania | | Bucharest | 2 | 0 % |
China | | Jinan | 2 | 0 % |
Germany | | Gunzenhausen (frickenfelden) | 2 | 0 % |
United States | | Newark (central business district) | 2 | 0 % |
Morocco | | Rabat | 2 | 0 % |
United States | | Boulder | 2 | 0 % |
Iran | | TehrÄn (ghanat kothar) | 2 | 0 % |
Sweden | | Dunker | 2 | 0 % |
United States | | San francisco (south of market) | 2 | 0 % |
Romania | | Bucharest (sector 1) | 2 | 0 % |
Germany | | Hamburg (alsterdorf) | 2 | 0 % |
United States | | Evanston | 2 | 0 % |
Russian Federation | | Irkutsk | 2 | 0 % |
Canada | | Toronto (north york) | 2 | 0 % |
France | | Clichy-sous-bois | 2 | 0 % |
Australia | | Perth | 2 | 0 % |
Saudi Arabia | | Al jubayl | 2 | 0 % |
Italy | | Ospedaletto | 2 | 0 % |
Italy | | Milan | 2 | 0 % |
China | | Beijing | 2 | 0 % |
United States | | Chester | 2 | 0 % |
United States | | San mateo (central san mateo) | 2 | 0 % |
United States | | Clifton | 2 | 0 % |
Czech Republic | | Brno (brno stÅed) | 1 | 0 % |
United States | | Ann arbor (bryant pattengill east) | 1 | 0 % |
Sweden | | Tranemo municipality | 1 | 0 % |
Sweden | | Norrmalm | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Hradec králové (slezské pÅedmÄstÃ) | 1 | 0 % |
China | | Wenzhou | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Ostrava (petÅkovice) | 1 | 0 % |
Czech Republic | | SamotÃÅ¡ky | 1 | 0 % |
Germany | | Frankfurt am main (ostend) | 1 | 0 % |
United States | | Las vegas | 1 | 0 % |
Netherlands | | Apeldoorn | 1 | 0 % |
United States | | Lewes | 1 | 0 % |
Sweden | | Stockholm | 1 | 0 % |
United States | | Fairfield | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Hluboká nad vltavou | 1 | 0 % |
Sweden | | Linköping v | 1 | 0 % |
United States | | San jose | 1 | 0 % |
Belgium | | Brussels | 1 | 0 % |
United States | | South bend | 1 | 0 % |
United States | | Norwalk | 1 | 0 % |
Iran | | Tehran (shahrak-e shahīd fakūrī) | 1 | 0 % |
Canada | | Kitchener (southdale) | 1 | 0 % |
Czech Republic | | Ktiš | 1 | 0 % |
United States | | Dublin | 1 | 0 % |
Australia | | Brisbane | 1 | 0 % |
Canada | | Ottawa | 1 | 0 % |
Japan | | Chiyoda | 1 | 0 % |
Germany | | Regensburg (galgenberg) | 1 | 0 % |
China | | Lanzhou | 1 | 0 % |
United States | | Rosemont | 1 | 0 % |
United States | | Tukwila | 1 | 0 % |
Germany | | Nuremberg (mitte) | 1 | 0 % |
United States | | Phoenix (south mountain) | 1 | 0 % |
Hong Kong | | Hong kong | 1 | 0 % |
China | | Shanxi | 1 | 0 % |
Russian Federation | | Vladivostok | 1 | 0 % |
Ukraine | | Kyiv | 1 | 0 % |
Russian Federation | | Penza | 1 | 0 % |
China | | Nanjing | 1 | 0 % |
United States | | Los angeles (downtown) | 1 | 0 % |
Azerbaidjan | | Baku (yasamal) | 1 | 0 % |
Ostatní/Neznámé | 2369 | 8.5 % |
|
Advanced Web Statistics 7.6 (build 20161204) - Vygenerováno programem awstats (pluginy: geoip, hostinfo, tooltips, geoip_city_maxmind)